아파트 데이터1 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 4 [2023년 구별 아파트 거래량 & 평당 실거래가 추이] 1. 인천시 아파트 실거래 데이터를 활용해서 23년 1년 동안 월별 거래 추이가 어떤지 확인해보겠음 2. 인천시 아파트 전수 데이터는 이전 포스팅에서 확인할 수 있음 3. 우선 평당 실거래가를 아래 파이썬 코드를 통해 히트맵 형식으로 시각화해봤음 df=pd.DataFrame(data) df=df[df['년']=='2023'] df['전용면적']=df['전용면적'].apply(lambda x:float(x)) df['평수']=df['전용면적'].apply(lambda x:x*0.3025) df['거래금액']=df['거래금액'].apply(lambda x:float(x.replace(',',''))) df1=df[['거래금액','법정동시군구코드','평수','월']] df1=pd.merge(df1,se,how.. 2024. 2. 20. 이전 1 다음
