[파이썬] - Folium 활용하여 서울시 구 기준 인구수 시각화 하기

이번 포스팅에서는 시각화 패키지 Folium을 활용해서 서울시 구 기준으로 인구수를 시각화하도록 하겠다. 인구 데이터는 아래 링크와 같이 국가통계포털에서 가져왔다. 그럼 시각화를 위한 준비는 모두 끝났고, 코드만 아래처럼 따라 하면 된다. 그렇게 어렵지 않다.

 

kosis.kr/statisticsList/statisticsListIndex.do?menuId=M_01_01&vwcd=MT_ZTITLE&parmTabId=M_01_01&statId=1962001&themaId=A#SelectStatsBoxDiv

KOSIS 국가통계포털

 

 

Python Code

Folium을 활용하기 위해서는 우선 "pip install folium"을 통해 먼저 패키지를 설치해야 한다. 추가로 위 링크에서 다운 받은 인구수 데이터에서는 서울시뿐만 아니라 전국 데이터가 포괄적으로 다 포함되어 있기 때문에 서울시 구 기준으로 필터링해야 한다. 그리고 여기 구 이름 칼럼에는 함정이 있는데 보기에는 한글밖에 없었는데 확인해보니 이상한 특수문자와 같이 있었다. 정규표현식으로 한글만 추출하는 작업도 필요하다.

 

import folium
import pandas as pd
import json
import re



geo_json='https://raw.githubusercontent.com/southkorea/seoul-maps/master/kostat/2013/json/seoul_municipalities_geo_simple.json'

df=pd.read_excel('C:/Users/동섭/Downloads/인구수.xlsx',skiprows=1)
df2=df[['행정구역별(읍면동)','총인구 (명)']]
df2.columns=['name','values']
df2=df2[5:30]
df2=df2.sort_values(by='name')
df2['name']=df2['name'].apply(lambda x: re.compile('[가-힣]+').findall(x)[0])

m=folium.Map(
    location=[37.566345,126.977893],
    tiles='Stamen Terrain'
)

folium.Choropleth(
    geo_data=geo_json,
    name='choropleth',
    data=df2,
    columns=['name','values'],
    key_on='feature.properties.name',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2
).add_to(m)

 

 

Result

위에서 만든 m 변수를 출력하면 아래와 같은 그래프가 나올 것이다. 진한 색일수록 인구 수가 많고 색이 옅을수록 인구 수가 적은 스케일로 보면 된다.