인천 아파트2 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 3 [인천 법정동 세대수 대비 거래량 비중] 1. 지난 포스팅에 이어서 지난 3년간 인천시내 아파트 거래량이 대충 1000건 이상인 지역을 추출함 incc=inc.groupby(['법정동']).count().sort_values(by='거래금액',ascending=False) incc=incc[incc['거래금액']>=1000] 2. 절대적 수치로만 비교하는 것은 큰 의미가 없다고 생각해서 지역 아파트 총 세대수 대비 거래량이 얼마나 되는지 확인해보겠음 3. 아파트 세대 수는 아래 K Apt 공동주택관리정보시스템에서 확인할 수 있음 https://www.k-apt.go.kr/board/boardView.do?seq=6200&board_secret=0&board_type=03&page_no=1&keyword=&board_pwd=&scode_t=01#.. 2024. 2. 15. 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 2 [2021년 ~ 2023년 인천시 월별 아파트 거래건수 및 평당 실거래가] 1. 지난 포스팅에서 가지고온 인천시 아파트 거래 데이터를 가지고 계속 분석을 해보겠다. 2. 이번에는 지난 3년간 월별 아파트 거래건수와 평당 실거래가를 확인해보겠다. 3. 기존 데이터 전처리를 통해 월별 거래건수와 평당 실거래가를 가지고 왔다. import seaborn as sns from matplotlib.lines import Line2D from matplotlib.patches import Rectangle incheon=pd.DataFrame(data) incheon['거래금액']=incheon['거래금액'].apply(lambda x:int(x.replace(',',''))) inc=incheon.sort_values(by='거래금액',ascending=False)[['거래금액','법정.. 2024. 2. 14. 이전 1 다음
