아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 3 [인천 법정동 세대수 대비 거래량 비중]

1. 지난 포스팅에 이어서 지난 3년간 인천시내 아파트 거래량이 대충 1000건 이상인 지역을 추출함

incc=inc.groupby(['법정동']).count().sort_values(by='거래금액',ascending=False)
incc=incc[incc['거래금액']>=1000]

 

 

2. 절대적 수치로만 비교하는 것은 큰 의미가 없다고 생각해서 지역 아파트 총 세대수 대비 거래량이 얼마나 되는지 확인해보겠음

 

3. 아파트 세대 수는 아래 K Apt 공동주택관리정보시스템에서 확인할 수 있음

https://www.k-apt.go.kr/board/boardView.do?seq=6200&board_secret=0&board_type=03&page_no=1&keyword=&board_pwd=&scode_t=01#

K-apt 공동주택관리정보시스템

 

4.  세대수를 봐도 역시나 인천에서는 송도가 압도적

 

5. 세대수 대비 지난 3년간 거래량이 가장 많았던 지역은 석남동이다. 인천 살면서 한번도 들어보지 못한 지역인데?

incc=incc[['거래금액']]
incc.columns=['거래량']
apt=pd.read_excel('/아파트.xlsx')
apt_=apt[apt['시도']=='인천광역시'].groupby(['동리']).sum()[['세대수']]

dff=pd.merge(incc, apt_,how='inner',left_on=incc.index,right_on=apt_.index)
dff['거래량 비중']=(dff['거래량']/dff['세대수'])*100
dff=dff.sort_values(by='거래량 비중',ascending=False)
dff=dff[['거래량 비중']]
dff['거래량 비중']=dff['거래량 비중'].apply(lambda x:round(x,2))