quant2 S&P 500 50일 이동평균선을 활용한 SPY, SH 전략 백테스팅 with Python https://www.youtube.com/watch?v=HNP3B2fn-XQ 내가 평소 애청하는 강환국 CFA님이 S&P 500을 기준으로 한 단순 전략을 소개해줘서 파이썬으로 한번 테스트해보고자 한다. 전략은 다음과 같다. - S&P500 지수가 50일 이동평균선 위일 경우 SPY 매수 - S&P500 지수가 50일 이동평균선 아래일 경우 SH 매수 (SH는 지수 반대에 베팅하는 인버스 ETF다.) - 강환국 유튜버께서는 매매 타이밍을 소개해주지 않아서 그냥 단순하게 종가 매수 후 익일 종가에 매도하는 기준으로 백테스팅해보겠다. 1. SPY, SH ETF 2010년 ~ 현재까지의 주가 데이터 가져오기 import FinanceDataReader as fdr import pandas as pd spy .. 2022. 2. 20. 파이썬으로 업비트 내 자산 잔고 조회하기 with pyupbit 지난 포스팅에 이어서 업비트 라이브러리 pyupbit 활용해서 업비트에 있는 내 암호화폐 자산을 조회하도록 하겠다. pyupbit가 잘되어 있어서 코드는 굉장히 쉽다. import pyupbit import pandas as pd access = "~" # 본인 값으로 변경 secret = "~" # 본인 값으로 변경 upbit = pyupbit.Upbit(access, secret) 업비트 Api 사용하기 위해서는 access, secret 값을 받아야 하는데, 아래 링크에서 쉽게 받을 수 있다. https://upbit.com/service_center/open_api_guide pd.DataFrame(upbit.get_balances()) 아래와 같이 내 자산을 조회할 수 있을 것이다. 2022. 1. 13. 이전 1 다음
