아파트 분석2 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 4 [2023년 구별 아파트 거래량 & 평당 실거래가 추이] 1. 인천시 아파트 실거래 데이터를 활용해서 23년 1년 동안 월별 거래 추이가 어떤지 확인해보겠음 2. 인천시 아파트 전수 데이터는 이전 포스팅에서 확인할 수 있음 3. 우선 평당 실거래가를 아래 파이썬 코드를 통해 히트맵 형식으로 시각화해봤음 df=pd.DataFrame(data) df=df[df['년']=='2023'] df['전용면적']=df['전용면적'].apply(lambda x:float(x)) df['평수']=df['전용면적'].apply(lambda x:x*0.3025) df['거래금액']=df['거래금액'].apply(lambda x:float(x.replace(',',''))) df1=df[['거래금액','법정동시군구코드','평수','월']] df1=pd.merge(df1,se,how.. 2024. 2. 20. 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 1 [인천시 실거래가 Top 10 아파트 순위] https://www.data.go.kr/data/15058747/openapi.do 국토교통부_아파트매매 실거래자료 부동산 거래신고에 관한 법률에 따라 신고된 주택의 실거래 자료를 제공 www.data.go.kr 1. 부동산에 관심이 많아 이번 포스팅을 시작으로 전국 부동산 분석은 해보고자 함 2. 우선 가장 중요한 데이터를 가져와야 하는데, 내가 살고 있는 인천 시단위부터 시작하고자 함. 나중에 추후 전국단위로 넓히겠음 3. 데이터는 맨 위 국토교통부_아파트매매 실거래자료 공공데이터 오픈 API에서 가지고 옴 4. API에서 특정 지역 데이터를 가지고 오기 위해서는 우선 인천의 코드가 필요함. 그건 아래 코드에서 추출 import pandas as pd import requests from bs4 i.. 2024. 2. 13. 이전 1 다음
