부동산 데이터2 아파트 파이썬 데이터 분석 시리즈 1 - 4 [2023년 구별 아파트 거래량 & 평당 실거래가 추이] 1. 인천시 아파트 실거래 데이터를 활용해서 23년 1년 동안 월별 거래 추이가 어떤지 확인해보겠음 2. 인천시 아파트 전수 데이터는 이전 포스팅에서 확인할 수 있음 3. 우선 평당 실거래가를 아래 파이썬 코드를 통해 히트맵 형식으로 시각화해봤음 df=pd.DataFrame(data) df=df[df['년']=='2023'] df['전용면적']=df['전용면적'].apply(lambda x:float(x)) df['평수']=df['전용면적'].apply(lambda x:x*0.3025) df['거래금액']=df['거래금액'].apply(lambda x:float(x.replace(',',''))) df1=df[['거래금액','법정동시군구코드','평수','월']] df1=pd.merge(df1,se,how.. 2024. 2. 20. 2021년 11월 서울 아파트 평균 평당(㎡) 거래 매매가 with python 공공데이터 국토교통부에서 제공하고 있는 아파트 매매 실거래 데이터를 활용해서 2021년 11월 서울 아파트 평당 평균 매매가를 구해보고 이 수치를 전년도 11월과 비교해보도록 하겠다. https://www.data.go.kr/data/15057511/openapi.do 국토교통부_아파트매매 실거래 상세 자료 부동산 거래신고에 관한 법률에 따라 신고된 주택의 실거래 자료를 제공 www.data.go.kr 우선 데이터를 뽑기 위해서는 서울 지역구별 법정코드가 필요하다. 그래서 아래 코드를 통해서 서울 법정코드를 크롤링해오도록 하겠다. 아래 코드가 문제없이 돌아간다면 25개 서울 지역구 법정코드를 가져올 수 있을 것이다. import pandas as pd import requests url='https://.. 2021. 12. 28. 이전 1 다음
